永年区次密接人员李某某行动轨迹(永城寻找次密接人员)

〖壹〗、月17日15时40分从北京西站乘坐G505次高铁于17时49分到邯郸东站 ，乘私家车返回永年 。1月18日---1月21日
，无外出
。1月22日10时30分在中原市场蔬菜大棚买菜，微信支付11元 ，收款方：李某某。10时35分买菜
，微信支付25元，收款方：杨某某 。

〖贰〗 、肥城市疾控中心关于寻找次密接人员的紧急通告2021年10月26日21时30分 ，肥城市疾控中心接新城街道办事处电话，新城街道辖区内如家宾馆上报一例与日照确诊病例赵某疑似同车厢人员杨某
。依据防控方案相关要求
，疾控中心立即组织开展流行病学调查
、接触人员处置等必要措施。

〖叁〗、密接一：张某某，2022年3月28日15时25分 ，张某某自驾车到新乡高铁东站接无症状感染者齐某某返封
，途中未停车，因齐某某提前报备需隔离 ，在封丘县柳园村路口共同等待防疫人员
，16时50分张某某独自驾车返回柳园村家中之后未再外出 。3月29日当天未外出，17时40分接受集中隔离医学观察。

大数据可以看到人的行动轨迹吗

大数据主要通过基站定位技术结合通信网络数据记录来追踪个人轨迹 ，具体实现方式如下：核心追踪原理：基站定位与数据记录当手机接入移动通信网络时
，会持续与周边基站进行信号交互
。运营商通过记录手机连接的基站位置信息（包括基站编号 、经纬度坐标），结合信号强度和时间戳 ，可推算出用户的大致位置。

大数据主要通过基站定位技术结合通信网络数据追踪个人轨迹
，具体流程如下：数据获取入口用户通过手机应用（如微信）访问通信运营商提供的行程查询服务（如通信行程卡小程序） 。该服务需用户授权获取手机号码及位置信息，作为后续数据调用的基础
。

是的 ，通过大数据技术确实可以分析出人的行动轨迹，但具体实现方式和精度受数据来源及技术手段影响。通过手机信号
、消费记录、交通卡数据等
，大数据能大致还原一个人的日常活动范围 。例如，手机基站会记录设备连接的信号位置 ，地图类App会主动收集用户位置信息
。这些数据整合后
，可在时间线上拼接出移动路线。

3月16日北京朝阳区新增4名确诊病例活动轨迹公布

〖壹〗 、基本信息：家庭住址为南磨房乡石门新居35号院4号楼，为东城区和平里第四小学在校学生 ，3月15日确诊
，临床分型为轻型 。活动轨迹：3月7日 - 10日，白天在校上课 ，居住在东城区和平里民旺园11号楼姥姥家
。3月11日上午因出现咽痛等症状
，未到校。14：00 - 14：40由家人自驾前往南磨房乡石门新居35号院10号楼 。

〖贰〗、在京主要活动轨迹 居住地点：3月1日9时50分至3月8日12时00分，4例确诊病例居住于朝阳区豆各庄乡万科青青家园南区
。活动场所及时间：3月4日10时至20时30分 ，在蜜糖国儿童教育成长中心（朝阳区姚家园路101号新七彩商业中心B区）活动。

〖叁〗
、现住地址：朝阳区南磨房乡石门新居10号楼 。发现过程：3月16日作为确诊病例的密切接触者进行集中隔离。检测结果：3月22日报告核酸检测结果为阳性
。后续处理：已转至定点医院
，综合流行病史、临床表现 、实验室检测和影像学检查等结果，当日诊断为确诊病例 ，临床分型为轻型。

〖肆〗
、截至4月8日16时，朝阳区新增4名确诊病例
，均为望京SOHO小金阁阁服装店店员和关联人员，具体活动轨迹如下：病例1：住址为望京街道花家地小区19号楼10单元 ，是小金阁阁服装店和蓝姬美容店店员
，4月7日确诊，临床分型为轻型 。4月1日：10：00 - 10：15骑电动车前往阜通西大街11号蓝姬美容店
。